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2026-01-18 16:57:12 +08:00
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绪论.md
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@@ -13,6 +13,6 @@ bibliography: references.bib
## 1.3 主要研究内容
1. 大规模遥感影像数据并发时空范围查询的I/O高效方法：\
首先，我们提出了一种具有I/O意识的索引方法，以实现对大规模遥感图像的细粒度部分查询和读取避免昂贵的每次查询地理空间计算；通过修改事务级混合并发方法[@guo2024]，将Calvin确定性并发控制与乐观并发控制相结合，提出了一种用于并发环境下时空范围查询的混合并发控制协议。此外，为了提高遥感数据时空范围查询的I/O性能，提出了一种自动I/O调优方法。该方法扩展了现有的基于代理辅助的遗传多臂老虎机算法[@preil2025]的AI驱动I/O调优框架[@rajesh2024]。
首先，我们提出了一种具有I/O意识的索引方法，以实现对大规模遥感图像的细粒度部分查询和读取避免昂贵的每次查询地理空间计算；通过修改事务级混合并发方法[@hongHybridApproachIntegrating2025]，将Calvin确定性并发控制与乐观并发控制相结合，提出了一种用于并发环境下时空范围查询的混合并发控制协议。此外，为了提高遥感数据时空范围查询的I/O性能，提出了一种自动I/O调优方法。该方法扩展了现有的基于代理辅助的遗传多臂老虎机算法[@preilGeneticMultiArmedBandits2025]的AI驱动I/O调优框架[@rajeshTunIOAIpoweredFramework2024]。
## 1.4 主要创新点和贡献