paper-writing/一种IO高效的大规模遥感影像数据并发时空范围查询的方法.md

一种I/O高效的大规模遥感影像数据并发时空范围查询的方法

传统遥感影像数据时空范围查询策略及其问题

1. 这篇论文要解决的问题是什么: 高并发场景下，如何面向大规模遥感影像，实现快速的时空范围查询。

2. 为什么要解决这个问题 由于地球观测任务的快速发展，以高空间、时间和光谱分辨率为特征的海量遥感数据正以前所未有的速度生成。例如，nasa的AVIRIS-NG每小时获取近9gb的数据，而EO-1Hyperion传感器每小时产生超过9gb的数据1。6TB每日。除了庞大的数据量之外，这些数据集越来越多地受到来自全球研究社区和实时应急响应系统（例如，自然灾害期间的多部门协调）的密集并发访问。因此，现代遥感平台不仅需要提供大容量的存储空间，还需要提供高吞吐量的查询能力，以满足多种时空分析任务的同步需求。

3. 解决这个问题的难点是什么 ？？

4. 前人是怎么解决这个问题的

5. 前人的工作有哪些局限性

6. 本文打算怎么解决这个问题

7. 新方法有什么优势

8. 新方法的技术细节有哪些

9. 实验是怎么设计的

10. 结果如何

11. 对实验结果如何比较分析

12. 最后的结论是什么