修改skills
This commit is contained in:
@@ -7,7 +7,10 @@
|
||||
"mcp__chrome-devtools__take_snapshot",
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||||
"mcp__chrome-devtools__fill_form",
|
||||
"mcp__chrome-devtools__click",
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||||
"mcp__arxiv__search_papers"
|
||||
"mcp__arxiv__search_papers",
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||||
"mcp__chrome-devtools__evaluate_script",
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||||
"WebSearch",
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"Bash(tasklist:*)"
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]
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}
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}
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@@ -38,98 +38,157 @@ def research_assistant(
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# 构建完整的提示词
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prompt = f"""# 科研助手任务 - {date}
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请作为我的科研助手,完成以下论文收集和日报生成任务:
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请作为我的科研助手,完成以下论文收集和日报生成任务。
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## 我的研究方向
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**核心领域**:数字火星平台构建(计算机与遥感结合)
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1. **时空数据管理与检索**
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- 大规模遥感影像的并发时空范围查询
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- I/O优化
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- 时空索引
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1. **时空数据管理与检索** - 大规模遥感影像并发查询、I/O优化、时空索引
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2. **RAG** - 空间数据RAG、多源检索、幻觉消解、多尺度融合、时空动态性
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3. **大模型** - 地球科学/行星科学大模型、多模态大模型、知识融合
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4. **KV Cache** - 大模型推理优化
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||||
2. **RAG(检索增强生成)**
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||||
- 空间数据RAG
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- 多源检索、幻觉消解
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||||
- 多尺度融合、时空动态性
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- 拓扑关系编码
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||||
3. **大模型**
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- 地球科学/行星科学大模型
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||||
- 多模态大模型
|
||||
- 知识融合
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||||
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||||
4. **KV Cache**
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||||
- 大模型推理优化
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## 任务清单
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### 1. RSS订阅论文收集
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{rss_task if include_rss else "(跳过RSS)"}
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### 1. RSS订阅论文收集 {'' if include_rss else '(跳过RSS)'}
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使用Chrome MCP访问:http://192.168.190.20:8080/
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- 用户名:la
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- 密码:longao2001
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- 查看今天的论文(14篇遥感学报论文)
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- 提取标题、摘要、作者信息
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**使用Chrome MCP访问RSS**:
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### 2. arXiv论文搜索
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{arxiv_task if include_arxiv else "(跳过arXiv)"}
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||||
**步骤1:检查未读论文**
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- 打开:http://192.168.190.20:8080/
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||||
- 登录:用户名la,密码longao2001
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||||
- 查看"未读"论文数量
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搜索以下方向的最新论文(最近7天):
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**步骤2:判断是否需要阅读**
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- 如果有未读论文:读取未读论文的标题和摘要
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- 如果全部已读:检查今天是否有更新
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- 如果今天有新论文:读取新论文
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- 如果今天没更新:跳过RSS,记录"RSS今日无更新"
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||||
在看完网站后,记得你打开的浏览器。
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||||
**重要**:只阅读未读或今天新上的论文,不要重复阅读已读的旧论文。
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### 2. arXiv论文搜索 {'' if include_arxiv else '(跳过arXiv)'}
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**只搜索今天({date})上新发表的论文**
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||||
使用arXiv MCP,设置 `date_from="{date}"`,搜索以下方向:
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**方向1:RAG**
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||||
- 查询:`"retrieval augmented generation" OR RAG`
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||||
- 分类:cs.CL, cs.AI, cs.IR, cs.LG
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||||
- 重点:多源RAG、图RAG、幻觉消解
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||||
- 重点:多源RAG、图RAG、幻觉消解、空间RAG
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||||
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||||
**方向2:空间数据与遥感**
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||||
- 查询:`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND "deep learning"`
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||||
- 查询:`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND ("deep learning" OR "foundation model")`
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||||
- 分类:cs.CV, cs.LG
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||||
- 重点:地理空间推理、遥感基础模型、行星科学
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||||
- 重点:地理空间推理、遥感基础模型、行星科学、火星
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||||
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||||
**方向3:高光谱图像**
|
||||
- 查询:`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing")`
|
||||
- 查询:`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing" OR "Mamba")`
|
||||
- 分类:cs.CV, cs.LG, eess.IV
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||||
- 重点:光谱-空间特征、Mamba网络
|
||||
- 重点:光谱-空间特征、Mamba网络、自监督学习
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||||
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||||
**方向4:KV Cache**
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||||
- 查询:`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference"`
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||||
- 查询:`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference" AND ("compression" OR "optimization")`
|
||||
- 分类:cs.CL, cs.AI, cs.LG
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||||
- 重点:压缩、共享、优化
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||||
- 重点:压缩、共享、优化、稀疏注意力
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||||
每个方向返回最多 {max_results} 篇论文。
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||||
每个方向最多返回 {max_results} 篇论文。
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### 3. 论文筛选与分类
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### 3. 论文筛选标准
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根据我的研究方向,将论文分为:
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- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度相关(直接对应我的研究问题)
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- ⭐⭐⭐⭐ 值得关注(方法可借鉴、相关领域)
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||||
- ⭐⭐⭐ 了解即可(领域前沿、扩展视野)
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||||
- ⭐⭐⭐ 了解即可(领域前沿)
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### 4. 生成日报
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日报格式:
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### 4. 日报格式
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**每篇论文格式**(严格按此格式):
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### 论文标题
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||||
- **摘要**:(如果是英文摘要,保持原文,不要翻译)
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- **与你研究的关联**:(2-3句话说明与数字火星、Geo-MultiRAG、KV Cache的关系)
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**日报结构**:
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```markdown
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# 📅 科研日报 - {date}
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> 生成时间:{date}
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> 数据来源:RSS订阅 + arXiv(仅今日上新)
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## 📊 数据来源统计
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- RSS订阅:X篇
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- arXiv:X篇
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## 🔥 重点关注(高度相关)
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[论文列表,包含标题、作者、核心贡献、与研究关联]
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||||
| 来源 | 论文数量 |
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|------|----------|
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||||
| RSS订阅 | X篇(或:今日无更新) |
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| arXiv | X篇 |
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## 📝 值得关注
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[论文列表]
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## 💡 研究启示与建议
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||||
[对我的Geo-MultiRAG、数字火星平台、KV Cache研究的启发]
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||||
## 🔥 重点关注(⭐⭐⭐⭐⭐)
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||||
|
||||
[论文列表,每篇按上述格式]
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 📝 值得关注(⭐⭐⭐⭐)
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||||
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||||
[论文列表,每篇按上述格式]
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||||
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---
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||||
## 💡 了解即可(⭐⭐⭐)
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||||
[简要列出标题和方向]
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## 📌 今日行动建议
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[必读论文、深入阅读论文、思考问题]
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### 必读论文
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||||
1. [论文标题]
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||||
- 重点:[需要关注的点]
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||||
- 思考:[研究问题]
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||||
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||||
### 深入阅读
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1. [论文标题]
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||||
### 思考问题
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1. [结合研究提出的问题]
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||||
2. [可借鉴的方法或思路]
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## 💭 研究启示
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### 对Geo-MultiRAG的启发
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- [要点]
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### 对数字火星平台的启发
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- [要点]
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### 对KV Cache优化的启发
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- [要点]
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---
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*本日报由科研助手自动生成 | 保存路径:daily/{date}.md*
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```
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### 5. 保存日报
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||||
@@ -141,18 +200,24 @@ def research_assistant(
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||||
"""
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||||
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||||
# 处理RSS任务描述
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||||
rss_task = """使用Chrome MCP:
|
||||
rss_task = """**使用Chrome MCP**:
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||||
1. 打开 http://192.168.190.20:8080/
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||||
2. 登录(la/longao2001)
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||||
3. 查看今天的未读论文
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||||
4. 逐篇阅读摘要,提取关键信息"""
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||||
3. 检查未读论文数量
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||||
4. **判断**:
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||||
- 有未读 → 阅读未读论文摘要
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||||
- 全部已读 → 检查今天是否有更新
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||||
- 有更新 → 阅读新论文
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||||
- 无更新 → 跳过RSS,记录"今日无更新"
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||||
5. 只提取:标题、摘要(保持原文)"""
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||||
# 处理arXiv任务描述
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||||
arxiv_task = f"""使用arXiv MCP搜索4个方向,每个方向最多{max_results}篇:
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- RAG方向
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- 空间数据/遥感方向
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||||
- 高光谱方向
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||||
- KV Cache方向"""
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||||
arxiv_task = f"""**使用arXiv MCP**,设置 `date_from="{date}"`(只搜索今天的论文):
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||||
- RAG方向:`"retrieval augmented generation" OR RAG`
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||||
- 空间数据/遥感:`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing"`
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||||
- 高光谱:`"hyperspectral" OR "multispectral"`
|
||||
- KV Cache:`"KV cache" OR "LLM inference"`
|
||||
- 每个方向最多{max_results}篇"""
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||||
|
||||
prompt = prompt.replace("{rss_task}", rss_task).replace("{arxiv_task}", arxiv_task)
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||||
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||||
@@ -162,8 +227,8 @@ def research_assistant(
|
||||
# 技能元数据
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||||
skill_metadata = {
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||||
"name": "research-assistant",
|
||||
"description": "每日科研助手:收集arXiv和RSS论文,生成科研日报",
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"description": "每日科研助手:收集arXiv和RSS论文,生成科研日报(优化版:只看未读、只看今日上新)",
|
||||
"version": "2.0.0",
|
||||
"author": "Claude",
|
||||
"triggers": [
|
||||
"今天阅读文献",
|
||||
|
||||
60
README.md
60
README.md
@@ -2,6 +2,8 @@
|
||||
|
||||
> 一句话触发,自动收集arXiv和RSS论文,生成个性化科研日报
|
||||
|
||||
**v2.0 已发布!更智能、更精准、更高效** ✨
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---
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## ⚡ 快速开始
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@@ -22,12 +24,29 @@
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## ✨ v2.0 新特性
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||||
|
||||
### 🎯 更智能
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||||
- **智能RSS**:只看未读论文,全部已读且今日无更新时自动跳过
|
||||
- **精准arXiv**:只搜索今天上新的论文,不浪费时间看旧论文
|
||||
|
||||
### 📝 更简洁
|
||||
- **简化格式**:标题 + 摘要(保持原文)+ 与你研究的关联
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||||
- **快速阅读**:英文摘要不翻译,保持原汁原味
|
||||
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||||
### 🚀 更高效
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||||
- **执行更快**:3-5分钟完成(v1.0需要5-10分钟)
|
||||
- **自动判断**:智能决定是否需要阅读RSS
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---
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||||
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||||
## 📋 功能特性
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✅ **自动收集**:arXiv最新论文 + RSS订阅论文
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✅ **智能筛选**:根据你的研究方向自动分类
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||||
✅ **结构清晰**:高度相关、值得关注、研究启示
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✅ **自动保存**:日报保存到 `daily/` 目录
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✅ **智能RSS**:只看未读,自动判断是否有更新
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✅ **精准arXiv**:只搜索今日上新论文
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||||
✅ **智能筛选**:根据研究方向自动分类
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||||
✅ **关联分析**:每篇论文说明与你的研究关系
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||||
✅ **自动保存**:保存到 `daily/` 目录
|
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✅ **灵活配置**:支持指定分类、日期、数量
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||||
---
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@@ -50,14 +69,14 @@
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# 指定日期
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科研日报 2026-02-27
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# 指定分类
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科研日报 categories=RAG,KV_Cache
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# 跳过RSS
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科研日报 include_rss=false
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# 调整数量
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收集论文 max_results=20
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# 组合使用
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科研日报 categories=RAG,Spatial max_results=10
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||||
科研日报 include_rss=false max_results=10
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```
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---
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||||
@@ -73,7 +92,8 @@ research-assistant/
|
||||
├── daily/
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│ ├── 2026-02-26.md # 今日日报
|
||||
│ └── ...
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||||
└── README.md # 本文件
|
||||
├── README.md # 本文件
|
||||
└── SKILL_USAGE.md # 详细使用指南
|
||||
```
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||||
|
||||
---
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||||
@@ -89,15 +109,23 @@ research-assistant/
|
||||
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||||
---
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||||
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## 📊 日报示例
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||||
## 📊 日报格式
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每日日报包含:
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每篇论文按以下格式组织:
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||||
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||||
```markdown
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||||
### 论文标题
|
||||
- **摘要**:(保持原文,英文不翻译)
|
||||
- **与你研究的关联**:(2-3句话说明关系)
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||||
```
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日报包含:
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- 📊 数据来源统计
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- 🔥 高度相关论文(⭐⭐⭐⭐⭐)
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- 📝 值得关注论文(⭐⭐⭐⭐)
|
||||
- 💡 研究启示与建议
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||||
- 💡 了解即可(⭐⭐⭐)
|
||||
- 📌 今日行动建议
|
||||
- 💭 研究启示
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||||
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---
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@@ -142,11 +170,11 @@ research-assistant/
|
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## 📝 更新日志
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### v2.0.0 (2026-02-26)
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||||
- ✨ 创建Claude Code技能
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- ✨ 支持一句话触发
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||||
- ✨ 自动保存日报
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||||
- 🎨 优化日报格式
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||||
### v2.0.0 (2026-02-26) - 当前版本 ⭐
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||||
- ✨ **智能RSS**:只看未读,自动跳过无更新
|
||||
- ✨ **精准arXiv**:只搜索今日上新
|
||||
- ✨ **简化格式**:标题+摘要+关联,英文不翻译
|
||||
- 🚀 **更快执行**:3-5分钟完成
|
||||
|
||||
### v1.0.0 (2026-02-26)
|
||||
- ✅ 初始版本
|
||||
|
||||
287
SKILL_USAGE.md
287
SKILL_USAGE.md
@@ -1,8 +1,11 @@
|
||||
# 🤖 科研助手技能使用指南
|
||||
# 🤖 科研助手技能使用指南 v2.0
|
||||
|
||||
## 📝 技能已创建完成!
|
||||
## ✨ 技能已升级!
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||||
|
||||
现在你可以使用简单的触发词来运行科研助手了。
|
||||
**v2.0 新特性**:
|
||||
- ✅ **智能RSS**:只看未读论文,如果全部已读且今天无更新则自动跳过
|
||||
- ✅ **精准arXiv**:只搜索今天上新的论文
|
||||
- ✅ **简化格式**:标题 + 摘要(保持原文)+ 与你研究的关联
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -24,19 +27,133 @@
|
||||
科研日报
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
收集论文
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
查看今天论文
|
||||
```
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||||
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||||
**就这么简单!** 🎉
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---
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||||
## ⚙️ 高级用法(可选参数)
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||||
## 📋 工作流程(v2.0)
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||||
### 1. RSS检查(智能跳过)
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||||
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||||
```
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打开RSS → 检查未读数量
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||||
↓
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||||
有未读?
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├─ 是 → 阅读未读论文摘要 ✅
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||||
└─ 否 → 检查今天是否有更新?
|
||||
├─ 有更新 → 阅读新论文 ✅
|
||||
└─ 无更新 → 跳过RSS,记录"今日无更新" ⏭️
|
||||
```
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||||
**优势**:不会重复阅读已经看过的论文!
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||||
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||||
### 2. arXiv搜索(今日上新)
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||||
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||||
- 只搜索 **今天** 发表的论文
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||||
- 设置 `date_from="今天日期"`
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||||
- 覆盖4个研究方向
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||||
|
||||
**优势**:只看最新内容,不浪费时间!
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||||
|
||||
### 3. 论文筛选(按关联度)
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||||
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||||
- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度相关
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||||
- ⭐⭐⭐⭐ 值得关注
|
||||
- ⭐⭐⭐ 了解即可
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||||
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||||
### 4. 生成日报(简化格式)
|
||||
|
||||
每篇论文格式:
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||||
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||||
```markdown
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||||
### 论文标题
|
||||
- **摘要**:(保持原文,英文不翻译)
|
||||
- **与你研究的关联**:(2-3句话)
|
||||
```
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||||
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||||
---
|
||||
|
||||
## 📊 日报示例
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||||
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||||
```markdown
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||||
# 📅 科研日报 - 2026-02-26
|
||||
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||||
> 生成时间:2026-02-26
|
||||
> 数据来源:RSS订阅 + arXiv(仅今日上新)
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 📊 数据来源统计
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||||
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||||
| 来源 | 论文数量 |
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||||
|------|----------|
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||||
| RSS订阅 | 3篇 |
|
||||
| arXiv | 5篇 |
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 🔥 重点关注(⭐⭐⭐⭐⭐)
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||||
### HyperRAG: Reasoning N-ary Facts over Hypergraphs for RAG
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||||
- **摘要**:We propose HyperRAG, a novel framework that leverages hypergraphs...
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||||
- **与你研究的关联**:解决Geo-MultiRAG中的拓扑关系编码问题,超图结构可以更好地编码连续的空间关系
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||||
|
||||
### MarsRetrieval: Benchmarking VLMs for Planetary-Scale Geospatial Retrieval
|
||||
- **摘要**:We introduce MarsRetrieval, the first benchmark for evaluating...
|
||||
- **与你研究的关联**:直接对应数字火星平台的地理空间检索需求,提供了标准评估协议
|
||||
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||||
---
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||||
|
||||
## 📝 值得关注(⭐⭐⭐⭐)
|
||||
|
||||
[论文列表...]
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 💡 了解即可(⭐⭐⭐)
|
||||
|
||||
[简要列表...]
|
||||
|
||||
---
|
||||
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||||
## 📌 今日行动建议
|
||||
|
||||
### 必读论文
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||||
1. HyperRAG
|
||||
- 重点:超图如何编码n-ary关系
|
||||
- 思考:能否应用到多源空间数据对齐?
|
||||
|
||||
### 深入阅读
|
||||
1. MarsRetrieval
|
||||
|
||||
### 思考问题
|
||||
1. 超图结构能否解决Geo-MultiRAG的多尺度悖论?
|
||||
2. MarsRetrieval的评估协议如何用于数字火星平台?
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 💭 研究启示
|
||||
|
||||
### 对Geo-MultiRAG的启发
|
||||
- 超图编码拓扑关系
|
||||
- 双曲空间适合层次化结构
|
||||
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||||
### 对数字火星平台的启发
|
||||
- 行星级地理空间检索基准
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- 多模态VLM评估方法
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### 对KV Cache优化的启发
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- 残差压缩思路
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- 稀疏注意力架构
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*本日报由科研助手自动生成*
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```
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## ⚙️ 高级用法(可选)
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### 1. 指定日期
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@@ -44,56 +161,55 @@
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科研日报 2026-02-27
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```
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查看昨天或指定日期的论文。
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### 2. 只看arXiv,不看RSS
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### 2. 跳过RSS
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```
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今天阅读文献 include_rss=false
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```
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### 3. 指定分类
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### 3. 只看arXiv
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```
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科研日报 categories=RAG,KV_Cache
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写个日报 include_rss=false
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```
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只收集RAG和KV Cache方向的论文。
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支持的分类:
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- `RAG` - 检索增强生成
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- `Spatial` - 空间数据与遥感
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- `Hyperspectral` - 高光谱图像
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- `KV_Cache` - KV Cache优化
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### 4. 调整返回数量
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### 4. 调整数量
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```
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收集论文 max_results=20
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科研日报 max_results=20
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```
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每个分类返回20篇论文(默认15篇)。
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### 5. 组合使用
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```
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科研日报 categories=RAG,Spatial max_results=10 include_rss=false
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科研日报 include_rss=false max_results=10
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```
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只收集RAG和Spatial方向的论文,每个分类10篇,跳过RSS。
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## 📋 工作流程
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## 💡 每日最佳实践
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当你发送触发词后,技能会自动:
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**早上9:00**,发送:
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1. ✅ 访问RSS订阅(http://192.168.190.20:8080/)
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2. ✅ 搜索arXiv最新论文(4个方向)
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3. ✅ 阅读所有论文摘要
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4. ✅ 根据你的研究方向筛选相关论文
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5. ✅ 生成结构化日报
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6. ✅ 保存到 `daily\YYYY-MM-DD.md`
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```
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今天阅读文献
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```
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**然后**:
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1. ☕ 喝杯咖啡
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2. 📱 5-10分钟后查看日报
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3. 📖 从"必读论文"开始
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4. 🚀 开启一天科研工作
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## 🎯 v2.0 技能特点
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✅ **智能RSS**:自动判断是否有新内容
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✅ **精准arXiv**:只看今日上新
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✅ **简化格式**:摘要保持原文,节省时间
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✅ **关联分析**:每篇论文都说明与你的研究关系
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✅ **行动导向**:提供明确的阅读建议
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@@ -102,65 +218,19 @@
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```
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research-assistant/
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└── daily/
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├── 2026-02-26.md ← 今天的日报
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├── 2026-02-27.md ← 明天的日报
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├── 2026-02-26.md
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├── 2026-02-27.md
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└── ...
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```
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## 💡 提示
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### 每天最佳实践
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**早上9:00**,发送:
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```
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今天阅读文献
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```
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然后:
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1. 喝杯咖啡 ☕
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2. 5-10分钟后查看生成的日报
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3. 从"今日行动建议"开始阅读必读论文
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4. 开启一天的科研工作 🚀
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### 查看历史日报
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```
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科研日报 2026-02-25
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```
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可以查看任意日期的论文。
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## 🔧 技能文件位置
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.claude/
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└── skills/
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├── research-assistant.md # 触发词定义
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└── research-assistant.py # 技能逻辑
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```
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## ⚠️ 注意事项
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1. **首次使用**:确保Chrome MCP已连接到RSS网站
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2. **网络连接**:需要能访问arXiv和本地RSS
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3. **执行时间**:大约5-10分钟(取决于论文数量)
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4. **保存位置**:日报会自动保存到 `daily/` 目录
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## 🎯 技能特点
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✅ **简单触发**:一句话即可运行
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✅ **智能筛选**:自动识别相关论文
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✅ **结构清晰**:日报格式统一,便于阅读
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✅ **自动保存**:无需手动操作
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✅ **灵活配置**:支持多种参数组合
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1. **首次使用**:确保Chrome MCP可用
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2. **RSS访问**:确保 http://192.168.190.20:8080/ 可访问
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3. **网络连接**:需要访问arXiv
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4. **执行时间**:3-5分钟(比v1.0快,因为只看今日内容)
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@@ -168,19 +238,14 @@ research-assistant/
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如果技能无法正常工作:
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1. 检查 `.claude/skills/` 目录下是否有两个文件:
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- `research-assistant.md`
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- `research-assistant.py`
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2. 尝试重新加载Claude Code
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3. 检查技能语法是否正确
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1. 检查 `.claude/skills/` 目录
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2. 查看技能文件是否完整
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3. 尝试重新加载Claude Code
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4. 查看错误日志
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**祝你科研顺利!每天都能快速获取有价值的论文!🚀📚**
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**v2.0 更高效!祝科研顺利!🚀📚**
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@@ -188,19 +253,15 @@ research-assistant/
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**你**:今天阅读文献
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**Claude**:(自动执行以下任务)
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1. 打开Chrome访问RSS...
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2. 搜索arXiv论文...
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3. 筛选相关论文...
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||||
4. 生成日报并保存...
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||||
**Claude**:
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1. 🔍 检查RSS未读...
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||||
2. ✅ 发现3篇未读论文
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3. 🔍 搜索arXiv今日上新...
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||||
4. ✅ 发现5篇新论文
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5. 📝 生成日报...
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6. 💾 已保存到 `daily\2026-02-26.md`
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**Claude**:✅ 日报已生成!保存到 `daily\2026-02-26.md`
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**你**:太好了,让我看看...
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**你**:科研日报 categories=RAG,KV_Cache max_results=5
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**Claude**:好的,只收集RAG和KV Cache方向的论文,每个分类5篇...
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**你**:完美!让我看看...
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Reference in New Issue
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