修改skills
This commit is contained in:
@@ -7,7 +7,10 @@
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"mcp__chrome-devtools__take_snapshot",
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"mcp__chrome-devtools__fill_form",
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"mcp__chrome-devtools__click",
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"mcp__arxiv__search_papers"
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"mcp__arxiv__search_papers",
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"mcp__chrome-devtools__evaluate_script",
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"WebSearch",
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"Bash(tasklist:*)"
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]
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}
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}
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@@ -38,98 +38,157 @@ def research_assistant(
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# 构建完整的提示词
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prompt = f"""# 科研助手任务 - {date}
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请作为我的科研助手,完成以下论文收集和日报生成任务:
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请作为我的科研助手,完成以下论文收集和日报生成任务。
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## 我的研究方向
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**核心领域**:数字火星平台构建(计算机与遥感结合)
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1. **时空数据管理与检索**
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- 大规模遥感影像的并发时空范围查询
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- I/O优化
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- 时空索引
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1. **时空数据管理与检索** - 大规模遥感影像并发查询、I/O优化、时空索引
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2. **RAG** - 空间数据RAG、多源检索、幻觉消解、多尺度融合、时空动态性
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3. **大模型** - 地球科学/行星科学大模型、多模态大模型、知识融合
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4. **KV Cache** - 大模型推理优化
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2. **RAG(检索增强生成)**
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- 空间数据RAG
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- 多源检索、幻觉消解
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- 多尺度融合、时空动态性
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- 拓扑关系编码
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3. **大模型**
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- 地球科学/行星科学大模型
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- 多模态大模型
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- 知识融合
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4. **KV Cache**
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- 大模型推理优化
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## 任务清单
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### 1. RSS订阅论文收集
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{rss_task if include_rss else "(跳过RSS)"}
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### 1. RSS订阅论文收集 {'' if include_rss else '(跳过RSS)'}
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使用Chrome MCP访问:http://192.168.190.20:8080/
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- 用户名:la
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- 密码:longao2001
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- 查看今天的论文(14篇遥感学报论文)
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- 提取标题、摘要、作者信息
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**使用Chrome MCP访问RSS**:
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### 2. arXiv论文搜索
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{arxiv_task if include_arxiv else "(跳过arXiv)"}
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**步骤1:检查未读论文**
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- 打开:http://192.168.190.20:8080/
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- 登录:用户名la,密码longao2001
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- 查看"未读"论文数量
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搜索以下方向的最新论文(最近7天):
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**步骤2:判断是否需要阅读**
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- 如果有未读论文:读取未读论文的标题和摘要
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- 如果全部已读:检查今天是否有更新
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- 如果今天有新论文:读取新论文
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- 如果今天没更新:跳过RSS,记录"RSS今日无更新"
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在看完网站后,记得你打开的浏览器。
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**重要**:只阅读未读或今天新上的论文,不要重复阅读已读的旧论文。
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### 2. arXiv论文搜索 {'' if include_arxiv else '(跳过arXiv)'}
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**只搜索今天({date})上新发表的论文**
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使用arXiv MCP,设置 `date_from="{date}"`,搜索以下方向:
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**方向1:RAG**
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- 查询:`"retrieval augmented generation" OR RAG`
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- 分类:cs.CL, cs.AI, cs.IR, cs.LG
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- 重点:多源RAG、图RAG、幻觉消解
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- 重点:多源RAG、图RAG、幻觉消解、空间RAG
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**方向2:空间数据与遥感**
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- 查询:`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND "deep learning"`
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- 查询:`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND ("deep learning" OR "foundation model")`
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||||
- 分类:cs.CV, cs.LG
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- 重点:地理空间推理、遥感基础模型、行星科学
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||||
- 重点:地理空间推理、遥感基础模型、行星科学、火星
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**方向3:高光谱图像**
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- 查询:`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing")`
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- 查询:`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing" OR "Mamba")`
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- 分类:cs.CV, cs.LG, eess.IV
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- 重点:光谱-空间特征、Mamba网络
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- 重点:光谱-空间特征、Mamba网络、自监督学习
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**方向4:KV Cache**
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- 查询:`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference"`
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- 查询:`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference" AND ("compression" OR "optimization")`
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- 分类:cs.CL, cs.AI, cs.LG
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- 重点:压缩、共享、优化
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- 重点:压缩、共享、优化、稀疏注意力
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每个方向返回最多 {max_results} 篇论文。
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每个方向最多返回 {max_results} 篇论文。
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### 3. 论文筛选与分类
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### 3. 论文筛选标准
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根据我的研究方向,将论文分为:
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- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度相关(直接对应我的研究问题)
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- ⭐⭐⭐⭐ 值得关注(方法可借鉴、相关领域)
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- ⭐⭐⭐ 了解即可(领域前沿、扩展视野)
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- ⭐⭐⭐ 了解即可(领域前沿)
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### 4. 生成日报
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日报格式:
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### 4. 日报格式
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**每篇论文格式**(严格按此格式):
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### 论文标题
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- **摘要**:(如果是英文摘要,保持原文,不要翻译)
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- **与你研究的关联**:(2-3句话说明与数字火星、Geo-MultiRAG、KV Cache的关系)
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**日报结构**:
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```markdown
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# 📅 科研日报 - {date}
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> 生成时间:{date}
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> 数据来源:RSS订阅 + arXiv(仅今日上新)
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## 📊 数据来源统计
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- RSS订阅:X篇
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- arXiv:X篇
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## 🔥 重点关注(高度相关)
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[论文列表,包含标题、作者、核心贡献、与研究关联]
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| 来源 | 论文数量 |
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|------|----------|
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| RSS订阅 | X篇(或:今日无更新) |
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| arXiv | X篇 |
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## 📝 值得关注
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[论文列表]
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## 💡 研究启示与建议
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[对我的Geo-MultiRAG、数字火星平台、KV Cache研究的启发]
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## 🔥 重点关注(⭐⭐⭐⭐⭐)
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[论文列表,每篇按上述格式]
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## 📝 值得关注(⭐⭐⭐⭐)
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[论文列表,每篇按上述格式]
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## 💡 了解即可(⭐⭐⭐)
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[简要列出标题和方向]
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## 📌 今日行动建议
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[必读论文、深入阅读论文、思考问题]
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### 必读论文
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1. [论文标题]
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- 重点:[需要关注的点]
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- 思考:[研究问题]
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### 深入阅读
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1. [论文标题]
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### 思考问题
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1. [结合研究提出的问题]
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2. [可借鉴的方法或思路]
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## 💭 研究启示
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### 对Geo-MultiRAG的启发
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- [要点]
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### 对数字火星平台的启发
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- [要点]
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### 对KV Cache优化的启发
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- [要点]
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*本日报由科研助手自动生成 | 保存路径:daily/{date}.md*
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```
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### 5. 保存日报
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@@ -141,18 +200,24 @@ def research_assistant(
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"""
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# 处理RSS任务描述
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rss_task = """使用Chrome MCP:
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rss_task = """**使用Chrome MCP**:
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1. 打开 http://192.168.190.20:8080/
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2. 登录(la/longao2001)
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3. 查看今天的未读论文
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4. 逐篇阅读摘要,提取关键信息"""
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3. 检查未读论文数量
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4. **判断**:
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- 有未读 → 阅读未读论文摘要
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- 全部已读 → 检查今天是否有更新
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- 有更新 → 阅读新论文
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- 无更新 → 跳过RSS,记录"今日无更新"
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5. 只提取:标题、摘要(保持原文)"""
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# 处理arXiv任务描述
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arxiv_task = f"""使用arXiv MCP搜索4个方向,每个方向最多{max_results}篇:
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- RAG方向
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- 空间数据/遥感方向
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- 高光谱方向
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- KV Cache方向"""
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arxiv_task = f"""**使用arXiv MCP**,设置 `date_from="{date}"`(只搜索今天的论文):
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- RAG方向:`"retrieval augmented generation" OR RAG`
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- 空间数据/遥感:`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing"`
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- 高光谱:`"hyperspectral" OR "multispectral"`
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- KV Cache:`"KV cache" OR "LLM inference"`
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- 每个方向最多{max_results}篇"""
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||||
prompt = prompt.replace("{rss_task}", rss_task).replace("{arxiv_task}", arxiv_task)
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@@ -162,8 +227,8 @@ def research_assistant(
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# 技能元数据
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skill_metadata = {
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"name": "research-assistant",
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"description": "每日科研助手:收集arXiv和RSS论文,生成科研日报",
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"version": "1.0.0",
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||||
"description": "每日科研助手:收集arXiv和RSS论文,生成科研日报(优化版:只看未读、只看今日上新)",
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||||
"version": "2.0.0",
|
||||
"author": "Claude",
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"triggers": [
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"今天阅读文献",
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Reference in New Issue
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