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# 科研助手日报
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触发词：
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- 今天阅读文献
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- 写个日报
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- 科研日报
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- 收集论文
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- 查看今天论文
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.claude/skills/research-assistant.py
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.claude/skills/research-assistant.py
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@@ -0,0 +1,213 @@
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"""
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科研助手技能 - 每日论文收集与日报生成
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使用方法：
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- 发送指令："今天阅读文献" 或 "写个日报" 或 "科研日报"
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- 技能会自动：访问RSS、搜索arXiv、筛选论文、生成日报
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"""
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from typing import Optional
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import re
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from datetime import datetime
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def research_assistant(
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date: Optional[str] = None,
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||||
include_rss: bool = True,
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include_arxiv: bool = True,
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||||
categories: Optional[str] = None,
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max_results: int = 15
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) -> str:
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"""
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生成每日科研日报
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Args:
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date: 指定日期，格式YYYY-MM-DD，默认为今天
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include_rss: 是否包含RSS订阅论文
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include_arxiv: 是否包含arXiv论文
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categories: 指定arXiv分类，逗号分隔，如 "RAG,Spatial"
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max_results: 每个分类返回的最大论文数
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Returns:
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生成日报的指令字符串
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"""
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# 默认日期为今天
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if date is None:
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date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
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# 构建完整的提示词
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prompt = f"""# 科研助手任务 - {date}
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请作为我的科研助手，完成以下论文收集和日报生成任务：
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## 我的研究方向
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**核心领域**：数字火星平台构建（计算机与遥感结合）
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1. **时空数据管理与检索**
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- 大规模遥感影像的并发时空范围查询
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- I/O优化
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- 时空索引
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2. **RAG（检索增强生成）**
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- 空间数据RAG
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- 多源检索、幻觉消解
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- 多尺度融合、时空动态性
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- 拓扑关系编码
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3. **大模型**
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- 地球科学/行星科学大模型
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- 多模态大模型
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- 知识融合
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4. **KV Cache**
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||||
- 大模型推理优化
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## 任务清单
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### 1. RSS订阅论文收集
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{rss_task if include_rss else "（跳过RSS）"}
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使用Chrome MCP访问：http://192.168.190.20:8080/
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- 用户名：la
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- 密码：longao2001
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- 查看今天的论文（14篇遥感学报论文）
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- 提取标题、摘要、作者信息
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### 2. arXiv论文搜索
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{arxiv_task if include_arxiv else "（跳过arXiv）"}
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搜索以下方向的最新论文（最近7天）：
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**方向1：RAG**
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- 查询：`"retrieval augmented generation" OR RAG`
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- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.IR, cs.LG
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- 重点：多源RAG、图RAG、幻觉消解
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**方向2：空间数据与遥感**
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- 查询：`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND "deep learning"`
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- 分类：cs.CV, cs.LG
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- 重点：地理空间推理、遥感基础模型、行星科学
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**方向3：高光谱图像**
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||||
- 查询：`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing")`
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- 分类：cs.CV, cs.LG, eess.IV
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- 重点：光谱-空间特征、Mamba网络
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**方向4：KV Cache**
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||||
- 查询：`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference"`
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- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.LG
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- 重点：压缩、共享、优化
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每个方向返回最多 {max_results} 篇论文。
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### 3. 论文筛选与分类
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根据我的研究方向，将论文分为：
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- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度相关（直接对应我的研究问题）
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- ⭐⭐⭐⭐ 值得关注（方法可借鉴、相关领域）
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- ⭐⭐⭐ 了解即可（领域前沿、扩展视野）
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### 4. 生成日报
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日报格式：
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# 📅 科研日报 - {date}
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## 📊 数据来源统计
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- RSS订阅：X篇
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- arXiv：X篇
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## 🔥 重点关注（高度相关）
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[论文列表，包含标题、作者、核心贡献、与研究关联]
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## 📝 值得关注
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[论文列表]
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## 💡 研究启示与建议
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[对我的Geo-MultiRAG、数字火星平台、KV Cache研究的启发]
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## 📌 今日行动建议
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[必读论文、深入阅读论文、思考问题]
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### 5. 保存日报
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将日报保存到：`C:\\Users\\islon\\OneDrive\\Desktop\\studio\\research-assistant\\daily\\{date}.md`
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请开始执行任务。
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"""
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# 处理RSS任务描述
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rss_task = """使用Chrome MCP：
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1. 打开 http://192.168.190.20:8080/
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2. 登录（la/longao2001）
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3. 查看今天的未读论文
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4. 逐篇阅读摘要，提取关键信息"""
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# 处理arXiv任务描述
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arxiv_task = f"""使用arXiv MCP搜索4个方向，每个方向最多{max_results}篇：
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- RAG方向
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- 空间数据/遥感方向
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- 高光谱方向
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- KV Cache方向"""
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||||
prompt = prompt.replace("{rss_task}", rss_task).replace("{arxiv_task}", arxiv_task)
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||||
return prompt
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# 技能元数据
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skill_metadata = {
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||||
"name": "research-assistant",
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||||
"description": "每日科研助手：收集arXiv和RSS论文，生成科研日报",
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"author": "Claude",
|
||||
"triggers": [
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||||
"今天阅读文献",
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||||
"写个日报",
|
||||
"科研日报",
|
||||
"收集论文",
|
||||
"查看今天论文",
|
||||
"文献日报"
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||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"date": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "指定日期（YYYY-MM-DD），默认今天",
|
||||
"required": False
|
||||
},
|
||||
"include_rss": {
|
||||
"type": "boolean",
|
||||
"description": "是否包含RSS订阅",
|
||||
"required": False,
|
||||
"default": True
|
||||
},
|
||||
"include_arxiv": {
|
||||
"type": "boolean",
|
||||
"description": "是否包含arXiv论文",
|
||||
"required": False,
|
||||
"default": True
|
||||
},
|
||||
"categories": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "指定分类（逗号分隔）",
|
||||
"required": False
|
||||
},
|
||||
"max_results": {
|
||||
"type": "integer",
|
||||
"description": "每个分类的最大论文数",
|
||||
"required": False,
|
||||
"default": 15
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"examples": [
|
||||
"今天阅读文献",
|
||||
"写个日报",
|
||||
"科研日报",
|
||||
"收集论文 max_results=20",
|
||||
"科研日报 categories=RAG,KV_Cache"
|
||||
]
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}
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Reference in New Issue
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