规范化skill
This commit is contained in:
龙澳
@@ -1,10 +0,0 @@
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# 科研助手日报
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触发词：
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- 今天阅读文献
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- 写个日报
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- 科研日报
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- 收集论文
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- 查看今天论文
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@@ -1,278 +0,0 @@
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"""
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科研助手技能 - 每日论文收集与日报生成
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使用方法：
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- 发送指令："今天阅读文献" 或 "写个日报" 或 "科研日报"
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- 技能会自动：访问RSS、搜索arXiv、筛选论文、生成日报
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"""
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from typing import Optional
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import re
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from datetime import datetime
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def research_assistant(
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date: Optional[str] = None,
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||||
include_rss: bool = True,
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include_arxiv: bool = True,
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||||
categories: Optional[str] = None,
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max_results: int = 15
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) -> str:
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"""
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生成每日科研日报
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Args:
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date: 指定日期，格式YYYY-MM-DD，默认为今天
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include_rss: 是否包含RSS订阅论文
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include_arxiv: 是否包含arXiv论文
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categories: 指定arXiv分类，逗号分隔，如 "RAG,Spatial"
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max_results: 每个分类返回的最大论文数
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Returns:
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生成日报的指令字符串
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"""
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# 默认日期为今天
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if date is None:
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date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
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# 构建完整的提示词
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prompt = f"""# 科研助手任务 - {date}
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请作为我的科研助手，完成以下论文收集和日报生成任务。
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## 我的研究方向
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**核心领域**：数字火星平台构建（计算机与遥感结合）
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1. **时空数据管理与检索** - 大规模遥感影像并发查询、I/O优化、时空索引
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||||
2. **RAG** - 空间数据RAG、多源检索、幻觉消解、多尺度融合、时空动态性
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3. **大模型** - 地球科学/行星科学大模型、多模态大模型、知识融合
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||||
4. **KV Cache** - 大模型推理优化
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## 任务清单
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### 1. RSS订阅论文收集 {'' if include_rss else '(跳过RSS)'}
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**使用Chrome MCP访问RSS**：
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**步骤1：检查未读论文**
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- 打开：http://192.168.190.20:8080/
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- 登录：用户名la，密码longao2001
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- 查看"未读"论文数量
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**步骤2：判断是否需要阅读**
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- 如果有未读论文：读取未读论文的标题和摘要
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- 如果全部已读：检查今天是否有更新
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- 如果今天有新论文：读取新论文
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- 如果今天没更新：跳过RSS，记录"RSS今日无更新"
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在看完网站后，记得你打开的浏览器。
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**重要**：只阅读未读或今天新上的论文，不要重复阅读已读的旧论文。
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### 2. arXiv论文搜索 {'' if include_arxiv else '(跳过arXiv)'}
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**只搜索今天（{date}）上新发表的论文**
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使用arXiv MCP，设置 `date_from="{date}"`，搜索以下方向：
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**方向1：RAG**
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- 查询：`"retrieval augmented generation" OR RAG`
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||||
- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.IR, cs.LG
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- 重点：多源RAG、图RAG、幻觉消解、空间RAG
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||||
**方向2：空间数据与遥感**
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||||
- 查询：`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND ("deep learning" OR "foundation model")`
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||||
- 分类：cs.CV, cs.LG
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||||
- 重点：地理空间推理、遥感基础模型、行星科学、火星
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||||
**方向3：高光谱图像**
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||||
- 查询：`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing" OR "Mamba")`
|
||||
- 分类：cs.CV, cs.LG, eess.IV
|
||||
- 重点：光谱-空间特征、Mamba网络、自监督学习
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||||
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||||
**方向4：KV Cache**
|
||||
- 查询：`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference" AND ("compression" OR "optimization")`
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||||
- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.LG
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||||
- 重点：压缩、共享、优化、稀疏注意力
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每个方向最多返回 {max_results} 篇论文。
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### 3. 论文筛选标准
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根据我的研究方向，将论文分为：
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- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度相关（直接对应我的研究问题）
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- ⭐⭐⭐⭐ 值得关注（方法可借鉴、相关领域）
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- ⭐⭐⭐ 了解即可（领域前沿）
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### 4. 日报格式
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**每篇论文格式**（严格按此格式）：
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### 论文标题
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- **摘要**：（如果是英文摘要，保持原文，不要翻译）
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- **与你研究的关联**：（2-3句话说明与数字火星、Geo-MultiRAG、KV Cache的关系）
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**日报结构**：
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```markdown
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# 📅 科研日报 - {date}
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> 生成时间：{date}
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> 数据来源：RSS订阅 + arXiv（仅今日上新）
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## 📊 数据来源统计
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| 来源 | 论文数量 |
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|------|----------|
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| RSS订阅 | X篇（或：今日无更新） |
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| arXiv | X篇 |
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## 🔥 重点关注（⭐⭐⭐⭐⭐）
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[论文列表，每篇按上述格式]
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## 📝 值得关注（⭐⭐⭐⭐）
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[论文列表，每篇按上述格式]
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## 💡 了解即可（⭐⭐⭐）
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[简要列出标题和方向]
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## 📌 今日行动建议
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### 必读论文
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1. [论文标题]
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- 重点：[需要关注的点]
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- 思考：[研究问题]
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### 深入阅读
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1. [论文标题]
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### 思考问题
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1. [结合研究提出的问题]
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2. [可借鉴的方法或思路]
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## 💭 研究启示
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### 对Geo-MultiRAG的启发
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- [要点]
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### 对数字火星平台的启发
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- [要点]
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### 对KV Cache优化的启发
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||||
- [要点]
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*本日报由科研助手自动生成 | 保存路径：daily/{date}.md*
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```
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### 5. 保存日报
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将日报保存到：`C:\\Users\\islon\\OneDrive\\Desktop\\studio\\research-assistant\\daily\\{date}.md`
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请开始执行任务。
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"""
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# 处理RSS任务描述
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||||
rss_task = """**使用Chrome MCP**：
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||||
1. 打开 http://192.168.190.20:8080/
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||||
2. 登录（la/longao2001）
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3. 检查未读论文数量
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4. **判断**：
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- 有未读 → 阅读未读论文摘要
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- 全部已读 → 检查今天是否有更新
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- 有更新 → 阅读新论文
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- 无更新 → 跳过RSS，记录"今日无更新"
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5. 只提取：标题、摘要（保持原文）"""
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# 处理arXiv任务描述
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||||
arxiv_task = f"""**使用arXiv MCP**，设置 `date_from="{date}"`（只搜索今天的论文）：
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||||
- RAG方向：`"retrieval augmented generation" OR RAG`
|
||||
- 空间数据/遥感：`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing"`
|
||||
- 高光谱：`"hyperspectral" OR "multispectral"`
|
||||
- KV Cache：`"KV cache" OR "LLM inference"`
|
||||
- 每个方向最多{max_results}篇"""
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||||
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||||
prompt = prompt.replace("{rss_task}", rss_task).replace("{arxiv_task}", arxiv_task)
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||||
return prompt
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# 技能元数据
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skill_metadata = {
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||||
"name": "research-assistant",
|
||||
"description": "每日科研助手：收集arXiv和RSS论文，生成科研日报（优化版：只看未读、只看今日上新）",
|
||||
"version": "2.0.0",
|
||||
"author": "Claude",
|
||||
"triggers": [
|
||||
"今天阅读文献",
|
||||
"写个日报",
|
||||
"科研日报",
|
||||
"收集论文",
|
||||
"查看今天论文",
|
||||
"文献日报"
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"date": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "指定日期（YYYY-MM-DD），默认今天",
|
||||
"required": False
|
||||
},
|
||||
"include_rss": {
|
||||
"type": "boolean",
|
||||
"description": "是否包含RSS订阅",
|
||||
"required": False,
|
||||
"default": True
|
||||
},
|
||||
"include_arxiv": {
|
||||
"type": "boolean",
|
||||
"description": "是否包含arXiv论文",
|
||||
"required": False,
|
||||
"default": True
|
||||
},
|
||||
"categories": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "指定分类（逗号分隔）",
|
||||
"required": False
|
||||
},
|
||||
"max_results": {
|
||||
"type": "integer",
|
||||
"description": "每个分类的最大论文数",
|
||||
"required": False,
|
||||
"default": 15
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"examples": [
|
||||
"今天阅读文献",
|
||||
"写个日报",
|
||||
"科研日报",
|
||||
"收集论文 max_results=20",
|
||||
"科研日报 categories=RAG,KV_Cache"
|
||||
]
|
||||
}
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||||
173
.claude/skills/research-assistant/SKILL.md
Normal file
173
.claude/skills/research-assistant/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,173 @@
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# 科研助手日报
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触发词：
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- 今天阅读文献
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- 写个日报
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- 科研日报
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- 收集论文
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- 查看今天论文
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- 文献日报
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# 科研助手任务
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请作为我的科研助手，完成以下论文收集和日报生成任务。
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## 我的研究方向
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**核心领域**：数字火星平台构建（计算机与遥感结合）
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1. **时空数据管理与检索** - 大规模遥感影像并发查询、I/O优化、时空索引
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||||
2. **RAG** - 空间数据RAG、多源检索、幻觉消解、多尺度融合、时空动态性
|
||||
3. **大模型** - 地球科学/行星科学大模型、多模态大模型、知识融合
|
||||
4. **KV Cache** - 大模型推理优化
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---
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## 任务清单
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### 1. RSS订阅论文收集
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**使用Chrome MCP访问RSS**：
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**步骤1：检查未读论文**
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- 打开：http://192.168.190.20:8080/
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- 登录：用户名la，密码longao2001
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- 查看"未读"论文数量
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**步骤2：判断是否需要阅读**
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- 如果有未读论文：读取未读论文的标题和摘要
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- 如果全部已读：检查今天是否有更新
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- 如果今天有新论文：读取新论文
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- 如果今天没更新：跳过RSS，记录"RSS今日无更新"
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在看完网站后，记得你打开的浏览器。
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**重要**：只阅读未读或今天新上的论文，不要重复阅读已读的旧论文。
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### 2. arXiv论文搜索
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**只搜索今天上新发表的论文**
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使用arXiv MCP，设置 `date_from`，搜索以下方向：
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**方向1：RAG**
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- 查询：`"retrieval augmented generation" OR RAG`
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- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.IR, cs.LG
|
||||
- 重点：多源RAG、图RAG、幻觉消解、空间RAG
|
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**方向2：空间数据与遥感**
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||||
- 查询：`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND ("deep learning" OR "foundation model")`
|
||||
- 分类：cs.CV, cs.LG
|
||||
- 重点：地理空间推理、遥感基础模型、行星科学、火星
|
||||
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**方向3：高光谱图像**
|
||||
- 查询：`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing" OR "Mamba")`
|
||||
- 分类：cs.CV, cs.LG, eess.IV
|
||||
- 重点：光谱-空间特征、Mamba网络、自监督学习
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**方向4：KV Cache**
|
||||
- 查询：`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference" AND ("compression" OR "optimization")`
|
||||
- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.LG
|
||||
- 重点：压缩、共享、优化、稀疏注意力
|
||||
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||||
每个方向最多返回15篇论文。
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### 3. 论文筛选标准
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根据我的研究方向，将论文分为：
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- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度相关（直接对应我的研究问题）
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- ⭐⭐⭐⭐ 值得关注（方法可借鉴、相关领域）
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- ⭐⭐⭐ 了解即可（领域前沿）
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### 4. 日报格式
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**每篇论文格式**（严格按此格式）：
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### 论文标题
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- **摘要**：（如果是英文摘要，保持原文，不要翻译）
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- **与你研究的关联**：（2-3句话说明与数字火星、Geo-MultiRAG、KV Cache的关系）
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**日报结构**：
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# 📅 科研日报
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> 生成时间：{date}
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> 数据来源：RSS订阅 + arXiv（仅今日上新）
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## 📊 数据来源统计
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| 来源 | 论文数量 |
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| RSS订阅 | X篇（或：今日无更新） |
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| arXiv | X篇 |
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## 🔥 重点关注（⭐⭐⭐⭐⭐）
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[论文列表，每篇按上述格式]
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## 📝 值得关注（⭐⭐⭐⭐）
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[论文列表，每篇按上述格式]
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## 💡 了解即可（⭐⭐⭐）
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[简要列出标题和方向]
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## 📌 今日行动建议
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### 必读论文
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1. [论文标题]
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- 重点：[需要关注的点]
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- 思考：[研究问题]
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||||
### 深入阅读
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||||
1. [论文标题]
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||||
### 思考问题
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1. [结合研究提出的问题]
|
||||
2. [可借鉴的方法或思路]
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## 💭 研究启示
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### 对Geo-MultiRAG的启发
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- [要点]
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### 对数字火星平台的启发
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- [要点]
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### 对KV Cache优化的启发
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- [要点]
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*本日报由科研助手自动生成 | 保存路径：daily/{date}.md*
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### 5. 保存日报
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将日报保存到：`C:\Users\islon\OneDrive\Desktop\studio\research-assistant\daily\{date}.md`
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请开始执行任务。
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Reference in New Issue
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