diff --git a/.claude/skills/research-assistant.md b/.claude/skills/research-assistant.md
deleted file mode 100644
index 36cd719..0000000
--- a/.claude/skills/research-assistant.md
+++ /dev/null
@@ -1,10 +0,0 @@
-# 科研助手日报
-
-触发词：
-- 今天阅读文献
-- 写个日报
-- 科研日报
-- 收集论文
-- 查看今天论文
-
----
diff --git a/.claude/skills/research-assistant.py b/.claude/skills/research-assistant.py
deleted file mode 100644
index c31387d..0000000
--- a/.claude/skills/research-assistant.py
+++ /dev/null
@@ -1,278 +0,0 @@
-"""
-科研助手技能 - 每日论文收集与日报生成
-
-使用方法：
-- 发送指令："今天阅读文献" 或 "写个日报" 或 "科研日报"
-- 技能会自动：访问RSS、搜索arXiv、筛选论文、生成日报
-"""
-
-from typing import Optional
-import re
-from datetime import datetime
-
-def research_assistant(
-    date: Optional[str] = None,
-    include_rss: bool = True,
-    include_arxiv: bool = True,
-    categories: Optional[str] = None,
-    max_results: int = 15
-) -> str:
-    """
-    生成每日科研日报
-
-    Args:
-        date: 指定日期，格式YYYY-MM-DD，默认为今天
-        include_rss: 是否包含RSS订阅论文
-        include_arxiv: 是否包含arXiv论文
-        categories: 指定arXiv分类，逗号分隔，如 "RAG,Spatial"
-        max_results: 每个分类返回的最大论文数
-
-    Returns:
-        生成日报的指令字符串
-    """
-
-    # 默认日期为今天
-    if date is None:
-        date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
-
-    # 构建完整的提示词
-    prompt = f"""# 科研助手任务 - {date}
-
-请作为我的科研助手，完成以下论文收集和日报生成任务。
-
-## 我的研究方向
-
-**核心领域**：数字火星平台构建（计算机与遥感结合）
-
-1. **时空数据管理与检索** - 大规模遥感影像并发查询、I/O优化、时空索引
-2. **RAG** - 空间数据RAG、多源检索、幻觉消解、多尺度融合、时空动态性
-3. **大模型** - 地球科学/行星科学大模型、多模态大模型、知识融合
-4. **KV Cache** - 大模型推理优化
-
----
-
-## 任务清单
-
-### 1. RSS订阅论文收集 {'' if include_rss else '(跳过RSS)'}
-
-**使用Chrome MCP访问RSS**：
-
-**步骤1：检查未读论文**
-- 打开：http://192.168.190.20:8080/
-- 登录：用户名la，密码longao2001
-- 查看"未读"论文数量
-
-**步骤2：判断是否需要阅读**
-- 如果有未读论文：读取未读论文的标题和摘要
-- 如果全部已读：检查今天是否有更新
-  - 如果今天有新论文：读取新论文
-  - 如果今天没更新：跳过RSS，记录"RSS今日无更新"
-
-在看完网站后，记得你打开的浏览器。
-
-**重要**：只阅读未读或今天新上的论文，不要重复阅读已读的旧论文。
-
-### 2. arXiv论文搜索 {'' if include_arxiv else '(跳过arXiv)'}
-
-**只搜索今天（{date}）上新发表的论文**
-
-使用arXiv MCP，设置 `date_from="{date}"`，搜索以下方向：
-
-**方向1：RAG**
-- 查询：`"retrieval augmented generation" OR RAG`
-- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.IR, cs.LG
-- 重点：多源RAG、图RAG、幻觉消解、空间RAG
-
-**方向2：空间数据与遥感**
-- 查询：`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND ("deep learning" OR "foundation model")`
-- 分类：cs.CV, cs.LG
-- 重点：地理空间推理、遥感基础模型、行星科学、火星
-
-**方向3：高光谱图像**
-- 查询：`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing" OR "Mamba")`
-- 分类：cs.CV, cs.LG, eess.IV
-- 重点：光谱-空间特征、Mamba网络、自监督学习
-
-**方向4：KV Cache**
-- 查询：`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference" AND ("compression" OR "optimization")`
-- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.LG
-- 重点：压缩、共享、优化、稀疏注意力
-
-每个方向最多返回 {max_results} 篇论文。
-
----
-
-### 3. 论文筛选标准
-
-根据我的研究方向，将论文分为：
-- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度相关（直接对应我的研究问题）
-- ⭐⭐⭐⭐ 值得关注（方法可借鉴、相关领域）
-- ⭐⭐⭐ 了解即可（领域前沿）
-
----
-
-### 4. 日报格式
-
-**每篇论文格式**（严格按此格式）：
-
-### 论文标题
-- **摘要**：（如果是英文摘要，保持原文，不要翻译）
-- **与你研究的关联**：（2-3句话说明与数字火星、Geo-MultiRAG、KV Cache的关系）
-
----
-
-**日报结构**：
-
-```markdown
-# 📅 科研日报 - {date}
-
-> 生成时间：{date}
-> 数据来源：RSS订阅 + arXiv（仅今日上新）
-
----
-
-## 📊 数据来源统计
-
-| 来源 | 论文数量 |
-|------|----------|
-| RSS订阅 | X篇（或：今日无更新） |
-| arXiv | X篇 |
-
----
-
-## 🔥 重点关注（⭐⭐⭐⭐⭐）
-
-[论文列表，每篇按上述格式]
-
----
-
-## 📝 值得关注（⭐⭐⭐⭐）
-
-[论文列表，每篇按上述格式]
-
----
-
-## 💡 了解即可（⭐⭐⭐）
-
-[简要列出标题和方向]
-
----
-
-## 📌 今日行动建议
-
-### 必读论文
-1. [论文标题]
-   - 重点：[需要关注的点]
-   - 思考：[研究问题]
-
-### 深入阅读
-1. [论文标题]
-
-### 思考问题
-1. [结合研究提出的问题]
-2. [可借鉴的方法或思路]
-
----
-
-## 💭 研究启示
-
-### 对Geo-MultiRAG的启发
-- [要点]
-
-### 对数字火星平台的启发
-- [要点]
-
-### 对KV Cache优化的启发
-- [要点]
-
----
-
-*本日报由科研助手自动生成 | 保存路径：daily/{date}.md*
-```
-
-### 5. 保存日报
-
-将日报保存到：`C:\\Users\\islon\\OneDrive\\Desktop\\studio\\research-assistant\\daily\\{date}.md`
-
----
-
-请开始执行任务。
-"""
-
-    # 处理RSS任务描述
-    rss_task = """**使用Chrome MCP**：
-1. 打开 http://192.168.190.20:8080/
-2. 登录（la/longao2001）
-3. 检查未读论文数量
-4. **判断**：
-   - 有未读 → 阅读未读论文摘要
-   - 全部已读 → 检查今天是否有更新
-     - 有更新 → 阅读新论文
-     - 无更新 → 跳过RSS，记录"今日无更新"
-5. 只提取：标题、摘要（保持原文）"""
-
-    # 处理arXiv任务描述
-    arxiv_task = f"""**使用arXiv MCP**，设置 `date_from="{date}"`（只搜索今天的论文）：
-- RAG方向：`"retrieval augmented generation" OR RAG`
-- 空间数据/遥感：`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing"`
-- 高光谱：`"hyperspectral" OR "multispectral"`
-- KV Cache：`"KV cache" OR "LLM inference"`
-- 每个方向最多{max_results}篇"""
-
-    prompt = prompt.replace("{rss_task}", rss_task).replace("{arxiv_task}", arxiv_task)
-
-    return prompt
-
-
-# 技能元数据
-skill_metadata = {
-    "name": "research-assistant",
-    "description": "每日科研助手：收集arXiv和RSS论文，生成科研日报（优化版：只看未读、只看今日上新）",
-    "version": "2.0.0",
-    "author": "Claude",
-    "triggers": [
-        "今天阅读文献",
-        "写个日报",
-        "科研日报",
-        "收集论文",
-        "查看今天论文",
-        "文献日报"
-    ],
-    "parameters": {
-        "date": {
-            "type": "string",
-            "description": "指定日期（YYYY-MM-DD），默认今天",
-            "required": False
-        },
-        "include_rss": {
-            "type": "boolean",
-            "description": "是否包含RSS订阅",
-            "required": False,
-            "default": True
-        },
-        "include_arxiv": {
-            "type": "boolean",
-            "description": "是否包含arXiv论文",
-            "required": False,
-            "default": True
-        },
-        "categories": {
-            "type": "string",
-            "description": "指定分类（逗号分隔）",
-            "required": False
-        },
-        "max_results": {
-            "type": "integer",
-            "description": "每个分类的最大论文数",
-            "required": False,
-            "default": 15
-        }
-    },
-    "examples": [
-        "今天阅读文献",
-        "写个日报",
-        "科研日报",
-        "收集论文 max_results=20",
-        "科研日报 categories=RAG,KV_Cache"
-    ]
-}
diff --git a/.claude/skills/research-assistant/SKILL.md b/.claude/skills/research-assistant/SKILL.md
new file mode 100644
index 0000000..9c33474
--- /dev/null
+++ b/.claude/skills/research-assistant/SKILL.md
@@ -0,0 +1,173 @@
+# 科研助手日报
+
+触发词：
+- 今天阅读文献
+- 写个日报
+- 科研日报
+- 收集论文
+- 查看今天论文
+- 文献日报
+
+---
+
+# 科研助手任务
+
+请作为我的科研助手，完成以下论文收集和日报生成任务。
+
+## 我的研究方向
+
+**核心领域**：数字火星平台构建（计算机与遥感结合）
+
+1. **时空数据管理与检索** - 大规模遥感影像并发查询、I/O优化、时空索引
+2. **RAG** - 空间数据RAG、多源检索、幻觉消解、多尺度融合、时空动态性
+3. **大模型** - 地球科学/行星科学大模型、多模态大模型、知识融合
+4. **KV Cache** - 大模型推理优化
+
+---
+
+## 任务清单
+
+### 1. RSS订阅论文收集
+
+**使用Chrome MCP访问RSS**：
+
+**步骤1：检查未读论文**
+- 打开：http://192.168.190.20:8080/
+- 登录：用户名la，密码longao2001
+- 查看"未读"论文数量
+
+**步骤2：判断是否需要阅读**
+- 如果有未读论文：读取未读论文的标题和摘要
+- 如果全部已读：检查今天是否有更新
+  - 如果今天有新论文：读取新论文
+  - 如果今天没更新：跳过RSS，记录"RSS今日无更新"
+
+在看完网站后，记得你打开的浏览器。
+
+**重要**：只阅读未读或今天新上的论文，不要重复阅读已读的旧论文。
+
+### 2. arXiv论文搜索
+
+**只搜索今天上新发表的论文**
+
+使用arXiv MCP，设置 `date_from`，搜索以下方向：
+
+**方向1：RAG**
+- 查询：`"retrieval augmented generation" OR RAG`
+- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.IR, cs.LG
+- 重点：多源RAG、图RAG、幻觉消解、空间RAG
+
+**方向2：空间数据与遥感**
+- 查询：`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND ("deep learning" OR "foundation model")`
+- 分类：cs.CV, cs.LG
+- 重点：地理空间推理、遥感基础模型、行星科学、火星
+
+**方向3：高光谱图像**
+- 查询：`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing" OR "Mamba")`
+- 分类：cs.CV, cs.LG, eess.IV
+- 重点：光谱-空间特征、Mamba网络、自监督学习
+
+**方向4：KV Cache**
+- 查询：`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference" AND ("compression" OR "optimization")`
+- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.LG
+- 重点：压缩、共享、优化、稀疏注意力
+
+每个方向最多返回15篇论文。
+
+---
+
+### 3. 论文筛选标准
+
+根据我的研究方向，将论文分为：
+- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度相关（直接对应我的研究问题）
+- ⭐⭐⭐⭐ 值得关注（方法可借鉴、相关领域）
+- ⭐⭐⭐ 了解即可（领域前沿）
+
+---
+
+### 4. 日报格式
+
+**每篇论文格式**（严格按此格式）：
+
+### 论文标题
+- **摘要**：（如果是英文摘要，保持原文，不要翻译）
+- **与你研究的关联**：（2-3句话说明与数字火星、Geo-MultiRAG、KV Cache的关系）
+
+---
+
+**日报结构**：
+
+```markdown
+# 📅 科研日报
+
+> 生成时间：{date}
+> 数据来源：RSS订阅 + arXiv（仅今日上新）
+
+---
+
+## 📊 数据来源统计
+
+| 来源 | 论文数量 |
+|------|----------|
+| RSS订阅 | X篇（或：今日无更新） |
+| arXiv | X篇 |
+
+---
+
+## 🔥 重点关注（⭐⭐⭐⭐⭐）
+
+[论文列表，每篇按上述格式]
+
+---
+
+## 📝 值得关注（⭐⭐⭐⭐）
+
+[论文列表，每篇按上述格式]
+
+---
+
+## 💡 了解即可（⭐⭐⭐）
+
+[简要列出标题和方向]
+
+---
+
+## 📌 今日行动建议
+
+### 必读论文
+1. [论文标题]
+   - 重点：[需要关注的点]
+   - 思考：[研究问题]
+
+### 深入阅读
+1. [论文标题]
+
+### 思考问题
+1. [结合研究提出的问题]
+2. [可借鉴的方法或思路]
+
+---
+
+## 💭 研究启示
+
+### 对Geo-MultiRAG的启发
+- [要点]
+
+### 对数字火星平台的启发
+- [要点]
+
+### 对KV Cache优化的启发
+- [要点]
+
+---
+
+*本日报由科研助手自动生成 | 保存路径：daily/{date}.md*
+```
+
+### 5. 保存日报
+
+将日报保存到：`C:\Users\islon\OneDrive\Desktop\studio\research-assistant\daily\{date}.md`
+
+---
+
+请开始执行任务。