214 lines
5.6 KiB
Python
214 lines
5.6 KiB
Python
"""
|
||
科研助手技能 - 每日论文收集与日报生成
|
||
|
||
使用方法：
|
||
- 发送指令："今天阅读文献" 或 "写个日报" 或 "科研日报"
|
||
- 技能会自动：访问RSS、搜索arXiv、筛选论文、生成日报
|
||
"""
|
||
|
||
from typing import Optional
|
||
import re
|
||
from datetime import datetime
|
||
|
||
def research_assistant(
|
||
date: Optional[str] = None,
|
||
include_rss: bool = True,
|
||
include_arxiv: bool = True,
|
||
categories: Optional[str] = None,
|
||
max_results: int = 15
|
||
) -> str:
|
||
"""
|
||
生成每日科研日报
|
||
|
||
Args:
|
||
date: 指定日期，格式YYYY-MM-DD，默认为今天
|
||
include_rss: 是否包含RSS订阅论文
|
||
include_arxiv: 是否包含arXiv论文
|
||
categories: 指定arXiv分类，逗号分隔，如 "RAG,Spatial"
|
||
max_results: 每个分类返回的最大论文数
|
||
|
||
Returns:
|
||
生成日报的指令字符串
|
||
"""
|
||
|
||
# 默认日期为今天
|
||
if date is None:
|
||
date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
|
||
|
||
# 构建完整的提示词
|
||
prompt = f"""# 科研助手任务 - {date}
|
||
|
||
请作为我的科研助手，完成以下论文收集和日报生成任务：
|
||
|
||
## 我的研究方向
|
||
|
||
**核心领域**：数字火星平台构建（计算机与遥感结合）
|
||
|
||
1. **时空数据管理与检索**
|
||
- 大规模遥感影像的并发时空范围查询
|
||
- I/O优化
|
||
- 时空索引
|
||
|
||
2. **RAG（检索增强生成）**
|
||
- 空间数据RAG
|
||
- 多源检索、幻觉消解
|
||
- 多尺度融合、时空动态性
|
||
- 拓扑关系编码
|
||
|
||
3. **大模型**
|
||
- 地球科学/行星科学大模型
|
||
- 多模态大模型
|
||
- 知识融合
|
||
|
||
4. **KV Cache**
|
||
- 大模型推理优化
|
||
|
||
## 任务清单
|
||
|
||
### 1. RSS订阅论文收集
|
||
{rss_task if include_rss else "（跳过RSS）"}
|
||
|
||
使用Chrome MCP访问：http://192.168.190.20:8080/
|
||
- 用户名：la
|
||
- 密码：longao2001
|
||
- 查看今天的论文（14篇遥感学报论文）
|
||
- 提取标题、摘要、作者信息
|
||
|
||
### 2. arXiv论文搜索
|
||
{arxiv_task if include_arxiv else "（跳过arXiv）"}
|
||
|
||
搜索以下方向的最新论文（最近7天）：
|
||
|
||
**方向1：RAG**
|
||
- 查询：`"retrieval augmented generation" OR RAG`
|
||
- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.IR, cs.LG
|
||
- 重点：多源RAG、图RAG、幻觉消解
|
||
|
||
**方向2：空间数据与遥感**
|
||
- 查询：`"spatial data" OR "geospatial" OR "remote sensing" AND "deep learning"`
|
||
- 分类：cs.CV, cs.LG
|
||
- 重点：地理空间推理、遥感基础模型、行星科学
|
||
|
||
**方向3：高光谱图像**
|
||
- 查询：`"hyperspectral" OR "multispectral" AND ("classification" OR "unmixing")`
|
||
- 分类：cs.CV, cs.LG, eess.IV
|
||
- 重点：光谱-空间特征、Mamba网络
|
||
|
||
**方向4：KV Cache**
|
||
- 查询：`"KV cache" OR "attention cache" OR "LLM inference"`
|
||
- 分类：cs.CL, cs.AI, cs.LG
|
||
- 重点：压缩、共享、优化
|
||
|
||
每个方向返回最多 {max_results} 篇论文。
|
||
|
||
### 3. 论文筛选与分类
|
||
|
||
根据我的研究方向，将论文分为：
|
||
|
||
- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度相关（直接对应我的研究问题）
|
||
- ⭐⭐⭐⭐ 值得关注（方法可借鉴、相关领域）
|
||
- ⭐⭐⭐ 了解即可（领域前沿、扩展视野）
|
||
|
||
### 4. 生成日报
|
||
|
||
日报格式：
|
||
|
||
# 📅 科研日报 - {date}
|
||
|
||
## 📊 数据来源统计
|
||
- RSS订阅：X篇
|
||
- arXiv：X篇
|
||
|
||
## 🔥 重点关注（高度相关）
|
||
[论文列表，包含标题、作者、核心贡献、与研究关联]
|
||
|
||
## 📝 值得关注
|
||
[论文列表]
|
||
|
||
## 💡 研究启示与建议
|
||
[对我的Geo-MultiRAG、数字火星平台、KV Cache研究的启发]
|
||
|
||
## 📌 今日行动建议
|
||
[必读论文、深入阅读论文、思考问题]
|
||
|
||
### 5. 保存日报
|
||
|
||
将日报保存到：`C:\\Users\\islon\\OneDrive\\Desktop\\studio\\research-assistant\\daily\\{date}.md`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
请开始执行任务。
|
||
"""
|
||
|
||
# 处理RSS任务描述
|
||
rss_task = """使用Chrome MCP：
|
||
1. 打开 http://192.168.190.20:8080/
|
||
2. 登录（la/longao2001）
|
||
3. 查看今天的未读论文
|
||
4. 逐篇阅读摘要，提取关键信息"""
|
||
|
||
# 处理arXiv任务描述
|
||
arxiv_task = f"""使用arXiv MCP搜索4个方向，每个方向最多{max_results}篇：
|
||
- RAG方向
|
||
- 空间数据/遥感方向
|
||
- 高光谱方向
|
||
- KV Cache方向"""
|
||
|
||
prompt = prompt.replace("{rss_task}", rss_task).replace("{arxiv_task}", arxiv_task)
|
||
|
||
return prompt
|
||
|
||
|
||
# 技能元数据
|
||
skill_metadata = {
|
||
"name": "research-assistant",
|
||
"description": "每日科研助手：收集arXiv和RSS论文，生成科研日报",
|
||
"version": "1.0.0",
|
||
"author": "Claude",
|
||
"triggers": [
|
||
"今天阅读文献",
|
||
"写个日报",
|
||
"科研日报",
|
||
"收集论文",
|
||
"查看今天论文",
|
||
"文献日报"
|
||
],
|
||
"parameters": {
|
||
"date": {
|
||
"type": "string",
|
||
"description": "指定日期（YYYY-MM-DD），默认今天",
|
||
"required": False
|
||
},
|
||
"include_rss": {
|
||
"type": "boolean",
|
||
"description": "是否包含RSS订阅",
|
||
"required": False,
|
||
"default": True
|
||
},
|
||
"include_arxiv": {
|
||
"type": "boolean",
|
||
"description": "是否包含arXiv论文",
|
||
"required": False,
|
||
"default": True
|
||
},
|
||
"categories": {
|
||
"type": "string",
|
||
"description": "指定分类（逗号分隔）",
|
||
"required": False
|
||
},
|
||
"max_results": {
|
||
"type": "integer",
|
||
"description": "每个分类的最大论文数",
|
||
"required": False,
|
||
"default": 15
|
||
}
|
||
},
|
||
"examples": [
|
||
"今天阅读文献",
|
||
"写个日报",
|
||
"科研日报",
|
||
"收集论文 max_results=20",
|
||
"科研日报 categories=RAG,KV_Cache"
|
||
]
|
||
}
|